På baggrund af data fra forskningsprojektet TVÆRSPOR, kombineret med patient rapporterede data, vil man i Nybrud anvende kunstig intelligens til at udvikle teknologi, der kan bidrage til forebyggelse af senkomplikationer til type 2 diabetes. I første fase af projektet (nov 2019 – Marts 2020) anvendes data fra Tværspor. I næste fase skal inkluderes informationer fra borgerne. Informationer er vedrørende sundhedsdata (fx søvn, fysisk aktivitet) og sygdomsdata (fx  byrde af sygdom). I den tredje fase skal undersøges om den opnåede viden kan omsættes til teknologi, der direkte kan anvendes i forebyggelsesøjemed.

Annelli_Sandb_k_LK_PURE_.jpg

Annelli Sandbæk
Enhedschef for tværsektorielt samarbejde og sammenhængende patientforløb ved Steno Diabetes Center Aarhus
anesnd@rm.dk

Ikon-forudsige-r+©d.png

 

Forudsige

 

Målet er at kunne forudsige akutte indlæggelser og i stedet tilbyde andre interventioner.

Ikon-forebygge-r+©d.png

 

Forebygge

Forebygge at borgerne bliver uhensigtsmæssigt indlagt ved en tidligere indsats.

Ikon-forhindre-r+©d.png

 

Forhindre

Projektet har til mål at forhindre uhensigtsmæssige indlæggelser ved at få mere viden, som kan forbedre den tværsektorielle indsats.