Algoritmen er udviklet i projektet ”Kunstig intelligens til forebyggelse af underernæring og indlæggelse af ældre”, hvor Aarhus Kommune i samarbejde med Aarhus Universitetshospital og ENVERSION A/S har anvendt TVÆRSPOR-data til at udvikle en model, der kan identificere ældre borgere i risiko for at udvikle underernæring.
Næste skridt er nu at afprøve algoritmen i praksis. Formålet er både at undersøge, hvordan TEO kan anvendes i det daglige arbejde, og at kvalificere den videre udvikling og implementering.
Læs mere om TEO - og hvis du er mere nysgerrig, kan du læse mere om det bagvedliggende projekt.